| Traitement Automatique du Langage (TAL) |
| proposé par : Chloé Clavel (at telecom-paristech.fr, 7254) complexité : moyenne |
| Descriptif |
| Le traitement automatique du Langage (TAL, en anglais NLP pour Natural Language Processing) est un domaine à la frontière entre l’informatique, et la linguistique. Il rassemble l’ensemble des développements visant à modéliser et reproduire, à l’aide de machines, la capacité humaine à produire et à comprendre des énoncés linguistiques dans des buts de communication (1). Il est utilisé dans de nombreuses applications (la recherche d’information, l’extraction d’information, la traduction automatique, la reconnaissance vocale, l’analyse d’opinions sur les réseaux sociaux, le classement de documents, l’interaction humain-machine, les correcteurs orthographiques, la synthèse de la parole etc.).Le TAL repose sur deux types de méthodes : les méthodes linguistiques et les méthodes statistiques. Le premier type de méthode consiste à décrire l’information à extraire pour un métier, un domaine spécifique ou une thématique en modélisant l’information sous forme de patrons/règles linguistiques. Le deuxième type de méthode inclut par exemple des méthodes de type classification supervisé ou non supervisé, permettant de regrouper des documents similaires en fonction de leur contenu linguistique. Les méthodes utilisées font appel au domaine de l’apprentissage statistique et de la reconnaissance des formes (lien avec l’UE SI221, et le module kppv) avec une représentation des données spécifiques aux données textuelles. |
| Ressources dont le module dépend |
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| Exemples d’utilisation du module |
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| Objectifs d’apprentissage |
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| Résultats attendus |
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