Roland Badeau (roland.badeau_at_telecom-paristech.fr)
Descriptif
Le Cepstre d’un signal audio est une représentation qui permet de caractériser le timbredu son associé. Il s’obtient comme la transformée de Fourier inverse du logarithme du spectre d’amplitude du signal.Dans la plupart des systèmes de classification audio (cf rubrique classification), on exploite des caractéristiques calculées à partir du Cepstre : les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). Il s’agit d’une variante de coefficients cepstraux qui exploite un modèle simple d’audition humaine et qui s’avère très efficace dans la plupart des problèmes de classification.
Bibliothèque Java pour le calcul de la transformée de Fourier rapide (FFT)
Exemples d’utilisation du module
dans un système de reconnaissance des instruments de musique,
de classification de musique en genres (classique, jazz, pop, etc.) ou en humeurs, (joyeux, triste, etc.),
de classification de sons en catégories générales (parole, musique, silence, sons environnementaux).
Résultats attendus
connaissances : calcul du Cepstre réel, fréquences Mel, calcul des MFCC
compétence : à l’issue de ce module vous aurez écrit en Java un programme qui charge des signaux audio et retourne une séquence de vecteurs MFCC (extraits sur des fenêtres d’analyse à court terme)
livrable 1: pseudo-code
livrable 2: code java + test de comparaison des MFCC obtenus par le programme développé à ceux calculés avec un autre programme (Matlab) de référence.
